انجام مطالعات مدل سازی در سلامت، بیماری های واگیر و غیرواگیر، پژوهش های بنیادی و کاربردی در زمینه پژوهش در آموزش و آموزش در پژوهش در رشته های مرتبط با علوم پزشکی  و کمک به حل مسایل پیچیده نظام سلامت و آینده نگری آنها با اولویت های ذیل:

1- مدل سازی آماری عوامل تعیین کننده سلامت و به ویژه اپیدمیولوژی و عوامل مرتبط با بیماریهای غیرواگیر و واگیر، مدل سری های زمانی، مدل های رگرسیونی، مدل های تحلیل چندسطحی، GIS ، مدل بندی مخاطرات مشترک بیماریها، ارزشیابی غربالگری ها، تشخیص بیماریها و مدلهای پیشگیری، مدل های ارزیابی خطر بیماریهای قلبی عروقی و سرطان ها.
2- مدل سازی ریاضی عوامل مرتبط با سلامت و به ویژه بیماریهای غیرواگیر و واگیر، آنالیز عددی، جبر خطی عددی، روش های عددی در حل مسائل مرتبط با مدل سازی در سلامت، مدل سازی ریاضی سرطان، مدل های دینامیکی و محاسبات بازه ای.
3- مدل سازی اقتصادی در بیماریهای غیرواگیر، ارزیابی هزینه فایده، ارزشیابی مراقبتهای بیماریهای غیرواگیر و مراقبتهای بیمارستانی .
4- مدل سازی هوش مصنوعی، شبکه عصبی، فازی، کلاسیک و بیزی در سلامت و بیماریهای غیرواگیر و عوامل خطر آنها.
5- شناسایی الگوها و روند عوامل خطر برای بیماریهای واگیر و بیماریهای غیرواگیر با استفاده از مدل ها و پیش بینی بار بیماریها.
6- شناسایی و تحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران و استفاده از مدل های تحلیل بقا در بیماریهای واگیر و غیرواگیر.
7- تحلیل جغرافیایی و مکانی مرتبط با سلامت و بیماری ها و عوامل تعیین کننده.
8- ارزیابی و اولویت بندی شاخص های بهداشتی و سلامت، مطالعات جمعیت شناختی و مرتبط با بیمه و سلامت.
9- ارزیابی و بهبود کیفیت آمارهای پزشکی و سلامت، آمارهای مرگ و میر و بیماریها، بررسی طغیان ها.
10- مدل سازی عوامل تاثیر گذار بر عوامل خطر سرطانها و پیامدهای انها، بیماریهای قلبی عروقی، سوانح و حوادث، بیماریهای روانی، کیفیت زندگی، سلامت و سرمایه اجتماعی، بیماریهای تنفسی و COPD ، استرس، بیماریهای گوارشی، کولیت اولسراتیو ، بیماریهای کلیوی.
11- مطالعات اپیدمیولوژیک در زمینه بیماریهای واگیر و غیرواگیر.
12- مطالعه کوهورت شهرکرد و ایجاد بانک اطلاعاتی مرتبط با بیماریهای غیرواگیر در مناطق روستایی و شهری استان چهارمحال و بختیاری.
13- مطالعات ژنتیک اپیدمیولوژی در زمینه بیماریهای غیرواگیر، به ویژه دیابت، مالتیپل اسکلروزیس، اعتیاد و سوء مصرف مواد، بیماری قلبی عروقی، فشارخون بالا
14- مدل های داده کاوی و فناوری اطلاعات سلامت، کار با داده های حجیم، ارزیابی فناوری سلامت